Derek 의 데이터 성장기

해당 베이지안 공부는 Think Bayes(파이썬을 활용한 베이지안 통계) 책을 기반으로 공부하고, 정리하였습니다.    0. 베이지안  베이지안은 왜 필요할까? 베이지안은 불확실성을 다루는 통계적 방법론 중 하나로, 믿음의 정도를 확률적으로 나타내고 이를 업데이트하는 데 중점을 두는 방법론이다. 빈도주의적 통계학은 데이터의 빈도나 반복에 기반하여 추론을 진행한다. 그렇다면, 빈도주의적 통계학도 있는데 베이지안 접근 방법은 왜 필요할까? 1. 개인화된 추론을 가능케한다.베이지안 통계학은 개인화된 추론을 허용합니다. 개별의 사전 믿음이나 정보를 고려하여 사후 추정치를 계산할 수 있습니다. 이는 실제 상황에서 많은 가치가 있다고 한다. 예를 들어, 의료 분야에서 각 환자의 고유한 특성과 조건을 고려하여 진단..