Derek 의 데이터 분석 성장기

대 AI 시대라고 해도 과언이 아니다. 생성형 AI를 얼마나 잘 쓰느냐에 따라 같은 일을 하더라도 생산성이 2-3배 차이가 나는 세상이라 할 수 있다. 오늘은 생산성을 올려주는 서비스를 알아보자.   1. ResearchRabbit 논문을 찾다보면 논문에 달려있는 레퍼런스 논문들을 찾아야 하는 경우가 있다. 이런 경우 사용하기 좋은 툴이다. 단순 정보 제공 외에도 네트워크 차트처럼 관계성을 보여주기 때문에 유용하다. 문헌을 찾는데 시간을 들일 필요가 없다. 링크 : https://www.researchrabbit.ai/ 2. PopAi PDF, 프레젠테이션 들을 업로드 해서 요약정리해주는 기능을 갖고 있다. 다른 생성형 AI 들도 제공하는 기능이지만, 프레젠테이션이나 PDF에 특화된 생성형 AI라 할 수..

지피터스 : GPT 활용 커뮤니티 바야흐로 대 GPT 시대이다.구글링을 하던 시대에서 GPT에 물어보는 시대가 되었다.일상적인 지식도 지피티가 훨씬 빠르고 정확하다. 특히, 개발자 및 코더들에게는 GPT 란 날 보조해 줄 나보다 똑똑한 조수를 둔 느낌이다. 이런 시대에서, 지피터스는 지피티를 잘 활용할 수 있는 커뮤니티이다.나도 아직 해당 사이트 활동은 해보지 못했지만, 지피티 관련 정보에 유용할 것 같아 기록!  https://www.gpters.org/home

1. Json Normalize ROW 값 안에 기록된 Json 타입의 데이터를 평면화 하는 함수. Pandas 의 내장 함수중에서는 제이슨 구조로 된 데이터를 평면화 시키는 함수가 있다. pandas.json_normalize(data, record_path=None, meta=None, meta_prefix=None, record_prefix=None, errors='raise', sep='.', max_level=None) 위와 같은 형식으로 코드를 활용할 수 있다. 코드설명은 공식문서에서도 참고할 수 있으니, 실 사용예시는 어떻게 활용될지 얘기해보자. 예를 들어 NoSQL(MongoDB) 데이터를 분석해야 한다. 예를 들어, 우리 서비스 유저들이 특정 키워드로 검색, 필터를 걸어 검색서비스를 이용..