Derek 의 데이터 분석 성장기

해당 글은 모두 실무로 통하는 인과추론을 기반으로 작성 및 참고하였습니다.  2-1. 무작위 배정으로 독립성 확보 1장에서는 인과관계와 인과추론이 무엇인지에 대해 배웠습니다. 2장에서는 무작위 실험이 인과추론의 가장 중요한 표준이라고 설명합니다. 그 이유는, 1장에서 배웠던 선택편향을 무작위 배정으로 독립성을 확보할 수 있다고 말하고 있습니다. E[Y | T = 1] - E[Y | T = 0] = E[Y_1 - Y_0 | T=1] + {E[Y_0 | T = 1] - E[Y_0 | T = 0]}  위 공식의 bold는 (ATT + 편향) 으로 표현하고 있습니다. 이 말은, 인과관계와 연관관계가 같기 위해선 두 가지 요소 att + 편향의 합이다 라고 설명하고 있습니다. 따라서 편향이 0 이면 이 둘은 같다..

RCT(Randomized Control tirals) = 무작위 실험 실험 대상자들이 무작위로 두 그룹 중 하나로 배정되는 실험. 하나는 (실험 그룹으로) 테스트 중인 개입을 받고 있는 반면, 다른 하나는 (비교 그룹 또는 대조 그룹으로) 대안적인(전통적인) 치료를 받는 경우 1. 무작위 실험(RCT) 정의 RCT는 무작위화 비교 실험으로서, 대조군(Control Group) 과 실험군(Treatment Group) 의 비교를 통해 독립변수가 종속변수에 영향을 미쳤는지 확인하는 과정을 의미합니다. 시간적으로, 독립변수(Treatment) 가 먼저 발생하고, 그 후 종속변수(Treatment Effect) 를 입증하기 위해 임의로 독립변수를 의도적인 시기에 발생시키고, 이에 따라 종속변수(Treatmen..