Derek 의 데이터 분석 성장기

1. 벡터의 내적(Inner Product) 이란? 벡터의 내적이란 두 벡터의 각 성분끼리의 곱한 후, 합하는 것을 의미한다. 내적이란 것은 안쪽으로 곱한다는 의미이다.두 벡터 내적 연산을 통해 우리는 두 개의 벡터를 단 하나의 스칼라 값으로 변환시킬 수 있다. 내적은 Inner Product, Dot Product 등으로도 불리운다. 조건은 두 벡터의 길이는 같아야 한다. 그렇다면, 내적을 통해 기대할 수 있는 혹은 얻을 수 있는 효과는 무엇일까? 바로, 두 벡터간의 유사함(=닮음의 정도)을 값으로 나타낼 수 있다. 기하학 혹은 물리학적으로는 방향과 크기를 가진 물리량(힘 = 효율 = 스칼라 값)을 얻을 수 있다. 1장에서 우리는 벡터는 바로 방향성과 크기를 가진 값이라고 배울 수 있었다. 그렇다면, ..

1. 벡터란? 벡터란 정렬된 숫자 목록들을 의미한다. 그러나, 벡터의 특성은 물리적 방향성과 공간을 가지고 있다. 벡터에서 차원이란, 벡터의 크기이자, 원소의 개수이다. n-vector(벡터의 크기) 라고 표시 할 수 있으며, 그 안의 숫자인 원소들은 scalar(스칼라) 라고 부를 수 있다. n-vecotr 의 i번째 원소는 ai 라고도 표현할 수 있다. 또한, 벡터의 특징상 a = [ b, c, d] 라고 있을 때, b = (x + y + z) 로 구성될 수 있는 다차원 특성을 가진다. 그리고, 벡터에서는 0 이 n개 들어있으면 0 vector / 1이 n 개 들어있으면 1 vector 라고 한다. 여기서, Unit vectore는 원소가 1 이고, 나머지는 0으로 구성된 벡터를 의미한다. 그리고, ..