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목록Potentialframework (1)
Derek 의 데이터 분석 성장기

0. 들어가기 앞서. 인과추론은 T 라는 변수가 Y 라는 결과의 원인인지 인과성을 파악하는 방법론입니다. 인과관계를 파악하기 다양한 방법론이 있지만, 그 중 하나는 오늘 알아볼 Potential Outcome Framework(잠재적 결과) 분석 방법론이 있습니다. 그리고, 변수간의 그래프를 그려 인과관계를 추정하는 Structural Causal Model이라는 인과추론 방식이 존재합니다. 두 방법론은 모두 인과추론을 하는 방법일 뿐입니다. 그 중, 오늘은 잠재적 결과 분석 방법론에 대해 알아볼 예정입니다! 1. 잠재적 결과(Potential Outcome) 잠재적 결과(Potential Outcome) 는 치료를 받은 그룹이 만약, 실제 치료를 받지 않았더라면? 어떤 결과가 도출되었을까? 라는 것을 ..
Data/인과추론
2024. 2. 17. 20:05