Derek 의 데이터 성장기

1. 인과추론이란? 인과추론이란 원인과 결과 간의 관계를 이해하고 추론하는 방법입니다. 독립변수가 종속변수에 미치는 영향도를 파악하기 위한 방법론입니다. 특히, A/B Test 등 실험적인 조작이 어려운 경우, 관측된 데이터를 사용하여 원인과 결과 간의 인과 관계를 추론하는데 주로 사용합니다. 무엇보다, 실험 조작이 어려운 경우 에 인과추론은 효과적으로 원인과 결과를 파악하는데 용이합니다. 하지만, 인과추론도 만능이라고 부르긴 어렵습니다. 우리의 현실은 우리가 관측할 수 없는 모든 변수들이 내생적으로 관여하고 있으며, 이런 변수들을 모두 통제하며 인과성을 추론한다는 것은 현실적으로 어렵기 때문입니다. 하지만, 예를 들어 회귀 모델을 구축한다고 가정 했을때, 인과성을 가지는 원인변수를 명확하게 파악하여 모..