Derek 의 데이터 분석 성장기

매트릭스 벡터의 곱은 매트릭스가 m * n 이라고 하면, 곱하기 위한 원소의 길이는 매트릭스의 칼럼인 n과 길이가 같아야 한다.   Row Interpretation 이란  매트릭스 안에 있는 ROW 의 각 원소에 특정 값 x를 곱한 겂의 합 b1Tx + b2Tx ... bnTx 형식으로 row 별로 값을 반환한다. Pandas 기준으론 Row 데이터에 각 곱을 해준다고 상상하면 된다. 그리고 그 row 값들의 합을 각 행 별로 반환한 것. Column Interpreation 은 반대로, 각 칼럼을 기준으로 곱하면 된다. 이는 Linear Combination과도 같다.    0 * 2 + 2 * 1 + -1 * -1 로 기존 매트릭스 형태에서 칼럼 기준으로 곱을 해주고, 각 칼럼 첫자리에 있는 곱의 ..